Əyriliyin effektləri Əgər verilənlərdə çox əyrilik varsa, o zaman bir çox statistik model işləmir, amma niyə. Beləliklə, əyri məlumatlarda quyruq bölgəsi statistik model üçün kənar göstərici kimi çıxış edə bilər və biz bilirik ki, kənar göstəricilər modelin performansına, xüsusən reqressiya əsaslı modellərə mənfi təsir göstərir.
Əyrilik reqressiyaya təsir edirmi?
Çaylıq simmetriya ölçüsüdür və ya simmetriyanın olmaması üçün də ölçü olduğunu deyə bilərik və bəzən bu anlayışdan Xətti Reqressiyanın Normallıq fərziyyəsinin olmamasını yoxlamaq üçün istifadə olunur. Niyə biz əyriliyə diqqət yetirməliyik? … Beləliklə, Çaylıq ciddi problemdir və modelinizin pis işləməsinin səbəbi ola bilər.
Əyrilik nədən təsirlənir?
Əyrilik bir sıra verilənlərdə simmetrik zəng əyrisindən və ya normal paylanmadan kənara çıxantəhrif və ya asimmetriyaya aiddir. … Normal paylanmanın əyri sıfıra bərabərdir, məsələn, loqonormal paylanma isə müəyyən dərəcədə sağa əyilmə nümayiş etdirir.
Əyrilik dəyəri bizə nə deyir?
Statistikada əyrilik təsadüfi dəyişənin onun ortalaması ilə bağlı ehtimal paylanmasının asimmetriya ölçüsüdür. Başqa sözlə, əyrilik sizə əyriliyin miqdarını və istiqamətini (üfüqi simmetriyadan ayrılma) bildirir Çarpıqlıq dəyəri müsbət və ya mənfi, hətta qeyri-müəyyən ola bilər.
Niyə əyrilik pisdir?
Mənfi əyrilik ümumiyyətlə yaxşı deyil, çünki o, sol quyruq hadisələri riskini və ya bəzən “qara qu quşu hadisələri” adlandırılan hadisələri vurğulayır. Müsbət ortalamaya malik ardıcıl və davamlı təcrübə rekordu əla bir şey olsa da, rekordun mənfi əyriliyi varsa, ehtiyatla davam etməlisiniz.
