İnformatika elmində problem bir neçə dəfə təkrar istifadə edilən alt problemlərə bölünə bilsə və ya problemin rekursiv alqoritmi həmişə yeni problem yaratmaq əvəzinə eyni alt problemi təkrar-təkrar həll edərsə, problemin üst-üstə düşən alt problemləri olduğu deyilir. alt problemlər.
Dinamik proqramlaşdırmada optimal alt quruluş və üst-üstə düşən alt problemlər hansılardır?
Məsələ optimal alt quruluş xassəsinə malikdirsə, əgər verilmiş məsələnin optimal həlli onun alt problemlərinin optimal həllindən istifadə etməklə əldə edilə bilər. Dinamik Proqramlaşdırma həll tapmaq üçün bu xüsusiyyətdən istifadə edir.
Dinamik proqramlaşdırmada üst-üstə düşən alt problem nədir?
1) Üst-üstə düşən alt problemlər:
Dinamik Proqramlaşdırma əsasən eyni alt problemlərin həllinə təkrar-təkrar ehtiyac duyulduqda istifadə olunur. Dinamik proqramlaşdırmada alt problemlərin hesablanmış həlləri cədvəldə saxlanılır ki, onları yenidən hesablamaq lazım deyil.
Optimal alt quruluş və üst-üstə düşən alt problemlər arasında nə fərq var?
Optimal Substrukturun n girişinə əsaslanaraq optimal həlli hesabladığı, Üst-üstə düşən Altproblemlərin isə 1-dən n-ə kimi daxiletmə diapazonu üçün bütün həlləri hədəf aldığı hər iki metod üçün hədəf yanaşmanı başa düşürəm. Çubuq Kəsmə Problemi kimi problem üçün.
Bu Texnikalardan hansı alt problemlərin üst-üstə düşməsindən istifadə edir?
Dinamik Proqramlaşdırma üst-üstə düşən alt problemlərlə bağlı problemlərin həlli üçün bir texnikadır. Burada biz gələcəkdə təkrar istifadə üçün bir dəfə həll edilən alt problemin nəticəsini saxlayırıq. Alt problem həllərinin saxlanması texnikası yadda saxlama adlanır.
