spaCy xüsusi olaraq istehsalatda istifadə üçün nəzərdə tutulmuşdur və böyük həcmli mətni emal edən və “anlayan” proqramlar yaratmağa kömək edir. O, məlumat çıxarmaq və ya təbii dili anlamaq üçün təbii dil anlayışını yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Dil emalı insanların fikir və hissləri çatdırmaq üçün sözlərdən istifadə etmə üsuluna aiddir və bu cür ünsiyyətlərin necə işləndiyi və başa düşüldüyü. https://en.wikipedia.org › Beyində_dil_işlənməsi
Beyində dil işlənməsi - Wikipedia
sistemlər və ya dərin öyrənmə üçün mətni əvvəlcədən emal etmək.
Niyə biz Python-da spaCy istifadə edirik?
spaCy Python-da təkmil Təbii Dil Emalı (NLP) üçün pulsuz, açıq mənbəli kitabxanadır. … spaCy xüsusilə istehsalatda istifadə üçün nəzərdə tutulub və böyük həcmli mətni emal edən və “anlayan” proqramlar yaratmağınıza kömək edir.
NLTK və ya spaCy hansı daha yaxşıdır?
NLTK simli emal kitabxanasıdır. … spaCy ən son və ən yaxşı alqoritmlərdən istifadə etdiyi üçün onun performansı NLTK ilə müqayisədə adətən yaxşıdır. Aşağıda gördüyümüz kimi, söz tokenizasiyası və POS-tagging spaCy daha yaxşı performans göstərir, lakin cümlə tokenizasiyasında NLTK spaCy-dən üstündür.
Hansı dil sahəsi istifadə olunur?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) Python və Cython proqramlaşdırma dillərində yazılmış təkmil təbii dil emalı üçün açıq mənbəli proqram kitabxanasıdır.
SpaCy dərin öyrənmədirmi?
Spacy qabaqcıl təbii dil emalında və maşın öyrənməsində istifadə olunan açıq mənbə proqram təminatı olan python kitabxanasıdır. … O, dərin öyrənmə iş axını nitq hissələrinin etiketlənməsi, asılılığın təhlili və adlandırılmış obyektin tanınmasında konvolyusion neyron şəbəkələrində dəstəkləyir.
