Çaplıq simmetriya ölçüsüdür, daha dəqiq desək, simmetriyanın olmamasıdır. … Kurtosis, verilənlərin normal paylanma ilə müqayisədə ağır quyruqlu və ya yüngül quyruqlu olub-olmamasının ölçüsüdür. Yəni, yüksək kurtozisli data dəstləri adətən ağır quyruqlara və ya kənar göstəricilərə malikdir.
Əgər əyilmə və kurtoz arasında hansı əlaqə var?
NO, əyrilik və kurtoz arasında heç bir əlaqə yoxdur Onlar paylanmanın müxtəlif xassələrini ölçürlər. Daha yüksək məqamlar da var. Paylanmanın ilk anı orta, ikinci an standart kənarlaşma, üçüncü əyilmə, dördüncüsü kurtozdur.
Çaplıq və kurtoz bizə nə deyir?
“ Əyrilik mahiyyətcə paylanmanın simmetriyasını ölçür, kurtoz isə paylama quyruqlarının ağırlığını müəyyən edir.“Məlumatların başa düşülməsi vacib bir hərəkətdir. Bu, ən çox məlumatın harada olduğunu anlamağa və verilmiş datadakı kənar göstəriciləri təhlil etməyə kömək edir.
Kurtozis və əyriliyi necə şərh edirsiniz?
Əyrilik üçün dəyər + 1.0-dən böyükdürsə, paylama sağa əyilmişdir. Əgər dəyər -1.0-dan azdırsa, paylama əyri qalır. Kurtosis üçün, dəyər + 1.0-dən böyükdürsə, paylama leptokurtikdir. Əgər dəyər -1.0-dan azdırsa, paylama platykurtikdir.
Yaxşı əyrilik və kurtoz nədir?
Asimmetriya və kurtozis üçün - 2 ilə +2 arasında olan dəyərlər normal birdəyişənli paylanmanı sübut etmək üçün məqbul hesab edilir (George & Mallery, 2010). Hair et al. (2010) və Bryne (2010) əyrilik −2 ilə +2 arasında və kurtoz −7 ilə +7 arasında olduqda məlumatların normal hesab edildiyini iddia etdilər.
