Ümumilikdə məlumatların paylanması sola əyilibsə, orta çox vaxt rejimdən az olan mediandan azdır. Məlumatın paylanması sağa əyilibsə, rejim çox vaxt mediandan kiçik olur, bu da ortadan azdır.
Niyə median əyri datadan daha az təsirlənir?
Niyə orta göstərici ortadan daha az əyri məlumatdan təsirlənir? Bununla belə, data əyriləşdikcə orta dəyər data üçün ən yaxşı mərkəzi yeri təmin etmək qabiliyyətini itirir, çünki əyri data onu tipikdəyərindən uzaqlaşdırır.
Əyri data üçün median niyə daha yaxşıdır?
Axı olan və ya əyri olan paylamalar üçün median çox vaxt üstünlük verilən mərkəzi meyl ölçüsüdür, çünki median kənar göstəricilərə orta göstəricidən daha davamlıdır… Nəzərə alın ki, orta əyrilik istiqamətində (yəni, quyruğun istiqaməti) çəkilir.
Sağ tərəfə əyildikdə orta orta hesab olunur?
Sağ əyri paylama üçün orta adətən mediandan böyükdür Həmçinin diqqət yetirin ki, paylanmanın sağ tərəfdən (müsbət) tərəfindəki quyruğu daha uzundur. sol tərəf. Qutu və bığ diaqramından biz həmçinin görə bilərik ki, median üçüncü kvartillə müqayisədə birinci kvartilə daha yaxındır.
Əyrilik dataya necə təsir edir?
Əyriliyin effektləri
Əgər verilənlərdə çox əyrilik varsa, bir çox statistik modellər işləmir, amma niyə. Beləliklə, əyri məlumatlarda quyruq bölgəsi statistik model üçün kənar göstərici kimi çıxış edə bilər və biz bilirik ki, kənar göstəricilər modelin performansına, xüsusən də reqressiya əsaslı modellərə mənfi təsir göstərir.
