Mündəricat:
- Stokastik Qradient Eniş nə üçün istifadə olunur?
- Qıvrımlı neyron şəbəkəsini öyrətmək üçün nəyə görə standart qradient enişindən çox Stokastik Qradient Enişindən istifadə etməliyik?
- Niyə biz gradient enişinə üstünlük veririk?
- SGD niyə istifadə olunur?
Video: Niyə stoxastik gradient eniş?
2024 Müəllif: Fiona Howard | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-10 06:34
Böyük məlumat aliminin fikrincə, Stokastik Qradient Enişdən istifadənin fərqli üstünlüklərindən biri hesablamaları qradiyentin enişindən və toplu qradient enişindən daha sürətli etməsidir … Həmçinin, kütləvi verilənlər bazası, stoxastik qradiyent eniş daha tez birləşə bilər, çünki o, yeniləmələri daha tez-tez yerinə yetirir.
Stokastik Qradient Eniş nə üçün istifadə olunur?
Stokastik gradient enişi proqnozlaşdırılan və faktiki nəticələr arasında ən yaxşı uyğunluğa uyğun gələn model parametrlərini tapmaq üçün maşın öyrənmə proqramlarında tez-tez istifadə edilən optimallaşdırma alqoritmidir Bu, qeyri-dəqiq, lakin güclü texnikadır. Stokastik gradient eniş maşın öyrənmə proqramlarında geniş istifadə olunur.
Qıvrımlı neyron şəbəkəsini öyrətmək üçün nəyə görə standart qradient enişindən çox Stokastik Qradient Enişindən istifadə etməliyik?
Stokastik qradiyent enmə hər müşahidə üçün parametrləri yeniləyir, bu da daha çox yeniləməyə səbəb olur. Beləliklə, daha sürətli qərar qəbul etməyə kömək edən daha sürətli bir yanaşmadır. Bu animasiyada müxtəlif istiqamətlərdə daha sürətli yeniləmələr müşahidə edilə bilər.
Niyə biz gradient enişinə üstünlük veririk?
Qradient enişin xətti reqressiya üçün istifadə edilməsinin əsas səbəbi hesablama mürəkkəbliyidir: bəzi hallarda qradiyentin enişindən istifadə edərək həlli tapmaq hesablama baxımından daha ucuzdur (daha sürətli). Burada siz X′X matrisini hesablamalı, sonra onu çevirməlisiniz (aşağıdakı qeydə baxın). Bu, bahalı hesablamadır.
SGD niyə istifadə olunur?
Stokastik qradiyentin enməsi (çox vaxt qısaldılmış SGD) uyğun hamarlıq xassələri ilə obyektiv funksiyanı optimallaşdırmaq üçün iterativ üsuldur (məsələn, diferensiallaşan və ya subdiferensiallaşan).
Tövsiyə:
Niyə gradient eniş istifadə olunur?
Gradient Descent diferensiallaşdırıla bilən funksiyanın yerli minimumunu tapmaq üçün optimallaşdırma alqoritmidir. Qradient enişi sadəcə olaraq maşın öyrənməsində xərc funksiyasını mümkün qədər minimuma endirən funksiyanın parametrlərinin (əmsallarının) dəyərlərini tapmaq üçün istifadə olunur .
Solodan əvvəl neçə eniş?
Adətən siz solo uçuşunuza qədər bir neçə dərs alacaqsınız, burada bu, sadəcə eniş məşqi olacaq, adətən hər biri 10-15 eniş və ya təxminən. Bütün bunlar birlikdə sizi ilk solonuzdan əvvəl 40 yerə endirəcək . Soloya neçə saat qalmış? Adətən, pilotun mükəmməl (küləksiz) havada təkbaşına uçmaq üçün instinktiv bir təyyarə kimi instinktiv hisslərə sahib olması üçün uçuş vaxtı 10 ilə 30 saat arasındadır.
Eniş-enmə zolağının dönmə işıqlarından nə vaxt istifadə edilməlidir?
Onlar yer əməliyyatları zamanı taksi yolunun işıqlandırılmasını təmin etmək üçün istifadə olunur Eniş-enmə zolağının Söndürmə İşıqları - Söndürmə işıqları taksi işıqlarına bənzəyir, ancaq onlar sola baxan bucaq üzərində quraşdırılıb və təyyarə burnunun sağında.
Eniş kim deməkdir?
1: yer və ya vəziyyətdə enmə və ya enmə hərəkəti Təyyarə enməyə başladı. 2: aşağıya doğru eniş dik eniş. 3: şəxsin əcdadları O, Koreya mənşəlidir . Eniş nümunə nə deməkdir? Eniş aşağıya doğru getmə və ya düşmə, əhalinin və ya ərazinin mənəvi dəyərlərinin azalması və ya fərdin etnik mənşəyi kimi müəyyən edilir.
Hansı stoxastik və ya rsi daha yaxşıdır?
Nisbi güc indeksi qiymət hərəkətlərinin sürətini ölçmək üçün nəzərdə tutulsa da, stokastik osilator düsturu bazar ardıcıl diapazonlarda ticarət edildikdə ən yaxşı işləyir. Ümumilikdə desək, RSI trend olan bazarlarda, stoxastiklər isə yan və ya dalğalı bazarlarda daha faydalıdır .
