Qeyri-mərkəzlik parametri ümumi istifadə edilən test statistikasını təsvir etmək üçün faydalıdır, burada qeyri-mərkəzlik parametri sıfır fərziyyə doğru olduqda test statistikasının orta dəyərinin ortadan kənarlaşma dərəcəsini təmsil edir.
Mərkəzi parametr nədir?
Qeyri-mərkəzlik parametri (λ) “…null fərziyyənin yalan olması dərəcəsinin” ölçüsüdür (Kirk, 2012). Başqa sözlə, bu sizə testin statistik gücü haqqında bir şey deyir. Məsələn, NCP parametri sıfır olan F-paylanma o deməkdir ki, F-paylanma mərkəzi F-paylanmasıdır.
Qeyri-mərkəzlik parametri δ nədir?
Test statistikası sıfır fərziyyə altında standart normal paylanmaya malikdirsə, alternativ altında sıfırdan fərqli orta normal paylanmaya malik olacaq. Burada orta qeyri-mərkəzlik parametridir. Bərabər dispersiya fərziyyəsi altında t-testi üçün orta aşağıdakı kimi verilir: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Mərkəzi və qeyri-mərkəz paylama arasında fərq nədir?
Mərkəzi paylanma sınaqdan keçirilmiş fərq sıfır olduqda test statistikasının necə paylandığını təsvir etdiyi halda, qeyri-mərkəz paylanmalar null yanlış olduqda test statistikasının paylanmasını təsvir edir (belə ki, Alternativ fərziyyə doğrudur). Bu, onların statistik gücün hesablanmasında istifadəsinə səbəb olur.
Mərkəzlik olmayan parametr paylanması nədir?
Qeyri-mərkəz t-paylanması qeyri-mərkəzlik parametrindən istifadə edərək Tələbənin t-paylanmasını ümumiləşdirir. Mərkəzi ehtimal bölgüsü sınaqdan keçirilmiş fərq sıfır olduqda test statistik t-nin necə paylandığını təsvir etdiyi halda, qeyri-mərkəz paylama t null yanlış olduqda necə paylandığını təsvir edir
