İstənilən hipermüstəvi w⋅x+b=0 təmin edənxallar çoxluğu kimi yazıla bilər. Birincisi, biz nöqtə məhsulu üçün başqa qeydi tanıyırıq, məqalədə wTx əvəzinə w⋅x istifadə olunur.
Siz hiperplanı necə hesablayırsınız?
Hipermüstəvi xətlərin və müstəvilərin daha yüksək ölçülü ümumiləşdirilməsidir. Hipermüstəvi tənliyi w · x + b=0-dir, burada w hipertəpərə normal vektor, b isə ofsetdir.
SVM-də hiperplan və kənar nədir?
SVM təlim alqoritmi hər bir verilənlərin (və ya vektorun) aid olduğu sinif haqqında məlumatı olan təlim məlumat dəstinə tətbiq edilir və bununla da hiperplan (yəni, boşluq və ya həndəsi kənar) yaradır.) iki sinfi ayırır.
SVM marja necə hesablayır?
Kənar xətdən yalnız ən yaxın nöqtələrə olan perpendikulyar məsafə kimi hesablanır. Xəttin təyin edilməsində və təsnifatçının qurulmasında yalnız bu məqamlar aktualdır. Bu nöqtələrə dəstək vektorları deyilir.
SVM-də optimal ayıran hiperplan nədir?
İkili təsnifat problemində, xətti olaraq ayrıla bilən verilənlər toplusunu nəzərə alaraq, optimal ayıran hiperplan verilən nöqtələrdən ən uzaqda olarkən bütün məlumatları düzgün təsnif edəndir … Optimal ayırıcı hiperplan dəstək vektor maşınlarının arxasında duran əsas ideyalardan biridir.
