Multikollinearlıq çoxlu reqressiya modelində iki və ya daha çox müstəqil dəyişən arasında yüksək korrelyasiyanın baş verməsidir … Ümumiyyətlə, multikollinearlıq daha az etibarlı ehtimallar yaradan daha geniş inam intervallarına səbəb ola bilər. modeldə müstəqil dəyişənlərin təsiri şərtləri.
Siz multikollinearlığı necə izah edirsiniz?
Multikollinearlıq ümumiyyətlə iki və ya daha çox proqnozlaşdırıcı dəyişənlər arasında yüksək korrelyasiya olduqda baş verir. Başqa sözlə, bir proqnozlaşdırıcı dəyişən digərini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu, nəticələri reqressiya modelində əyərək lazımsız məlumat yaradır.
Çoxlu kollinearlıq nədir və niyə problemdir?
Müstəqil dəyişən çoxsaylı reqressiya tənliyində bir və ya bir neçə digər müstəqil dəyişən ilə yüksək korrelyasiyaya malik olduqda multikollinearlıq mövcuddur. Multikollinearlıq problemdir çünki o, müstəqil dəyişənin statistik əhəmiyyətini pozur
Multikollinearlıq nümunəsi nədir?
İki və ya daha çox müstəqil dəyişənlər arasında dəqiq xətti əlaqə varsa, mükəmməl multikollinearlığa sahibik. Nümunələr: o cümlədən eyni məlumatı iki dəfə (kiloqramla çəki və kiloqramla çəki), dummy dəyişənlərdən düzgün istifadə etməmək (dummy dəyişən tələsinə düşmək) və s.
Ekonometrika multikollinearlığı necə aşkar edir?
Multicollinearity aşkar edilir
- Addım 1: Səpələnmə qrafikini və korrelyasiya matrislərini nəzərdən keçirin. …
- Addım 2: Yanlış əmsal işarələrini axtarın. …
- Addım 3: Əmsalların qeyri-sabitliyini axtarın. …
- Addım 4: Dəyişiklik İnflyasiya Faktorunu nəzərdən keçirin.
