Sadə dillə desək, əvvəlcədən öyrədilmiş model oxşar problemi həll etmək üçün başqası tərəfindən yaradılmış modeldir. Bənzər problemi həll etmək üçün sıfırdan bir model qurmaq əvəzinə, başlanğıc nöqtəsi kimi başqa problem üzrə öyrədilmiş modeli istifadə edirsiniz Məsələn, özünüzü öyrənən avtomobil yaratmaq istəyirsinizsə.
Qabaqcadan hazırlanmış model dedikdə nə nəzərdə tutulur?
Tərif. Tez-tez maşın öyrənməsi istifadə edərək, təlim datasından müstəqil olaraq proqnozlaşdırıcı əlaqələr öyrənmiş model.
Qabaqcadan Hazırlanmış şəbəkədən necə istifadə edirsiniz?
Öncədən hazırlanmış şəbəkələri birbaşa təsnifat problemlərinə tətbiq edin. Yeni şəkli təsnif etmək üçün classify istifadə edin. Təsnifat üçün əvvəlcədən hazırlanmış şəbəkədən necə istifadə olunacağını göstərən nümunə üçün GoogLeNet-dən istifadə edərək Şəklin Təsnifatına baxın. qabaq aktivasiyalarından funksiyalar kimi istifadə etməklə funksiya çıxaran kimi əvvəlcədən öyrədilmiş şəbəkədən istifadə edin
CNN-lər üçün əvvəlcədən öyrədilmiş modellərdən istifadə etmək nə üçün faydalıdır?
Adətən, əvvəlcədən öyrədilmiş CNN-lər şəkillərdən məlumat çıxarmaq üçün effektiv filtrlərə malikdirlər çünki onlar yaxşı paylanmış verilənlər toplusu ilə öyrədilir və yaxşı arxitekturaya malikdirlər. Əsasən, bükülmə təbəqələrindəki filtrlər şəkillərin xüsusiyyətlərini çıxarmaq üçün lazımi qaydada öyrədilir.
Öncədən hazırlanmış modeli necə seçə bilərəm?
Çatdırılma Robot Modeli - Yol kənarındakı obyektləri müəyyən edin.
Öncədən Təlimli yaxşı model seçmək üçün özünüzə bir neçə sual verməlisiniz:
- İstədiyiniz NƏTİCƏLƏR hansılardır?
- Hansı GİRİŞ gözləyirsiniz?
- Qabaqcadan Hazırlanmış Model bu cür daxiletmə tələblərini dəstəkləyirmi?
- Model dəqiqliyi və digər spesifikasiyalar nədir?
