Sadə dillə desək, əvvəlcədən öyrədilmiş model bənzər problemi həll etmək üçün başqası tərəfindən yaradılmış modeldir Bənzər problemi həll etmək üçün sıfırdan bir model qurmaq əvəzinə, siz başqa problem üzrə öyrədilmiş modeli başlanğıc nöqtəsi kimi istifadə edin. Məsələn, özünüzü öyrənən avtomobil yaratmaq istəyirsinizsə.
CNN-lər üçün əvvəlcədən öyrədilmiş modellərdən istifadə etmək nə üçün faydalıdır?
Adətən, əvvəlcədən öyrədilmiş CNN-lər şəkillərdən məlumat çıxarmaq üçün effektiv filtrlərə malikdirlər çünki onlar yaxşı paylanmış verilənlər toplusu ilə öyrədilir və yaxşı arxitekturaya malikdirlər. Əsasən, bükülmə təbəqələrindəki filtrlər şəkillərin xüsusiyyətlərini çıxarmaq üçün lazımi qaydada öyrədilir.
Qabaqcadan hazırlanmış model dedikdə nə nəzərdə tutulur?
Tərif. Tez-tez maşın öyrənməsi istifadə edərək, təlim datasından müstəqil olaraq proqnozlaşdırıcı əlaqələr öyrənmiş model.
Niyə Əvvəlcədən Təlim edilmiş modellər yaxşı tənzimlənməlidir?
Şəbəkənin incə tənzimləmə vəzifəsi artıq öyrədilmiş şəbəkənin parametrlərini tənzimləməkdən ibarətdir ki, o, yeni tapşırığa uyğunlaşsın Burada izah edildiyi kimi, ilkin təbəqələr çox ümumi xüsusiyyətləri öyrənin və biz şəbəkədə yuxarı qalxdıqca, təbəqələr öyrədildiyi tapşırıq üçün daha spesifik nümunələri öyrənməyə meyllidirlər.
Qabaqcadan hazırlanmış verilənlər dəsti nədir?
Qabaqcadan öyrədilmiş model əvvəllər böyük verilənlər toplusunda, adətən irimiqyaslı təsvirin təsnifatı tapşırığında öyrədilmiş saxlanmış şəbəkədir. Siz ya əvvəlcədən hazırlanmış modeli olduğu kimi istifadə edirsiniz, ya da bu modeli verilmiş tapşırığa uyğunlaşdırmaq üçün köçürmə öyrənməsindən istifadə edirsiniz.
