Optimallaşdırıcılar İtkiləri az altmaq üçün çəkilər və öyrənmə sürəti kimi maşın/dərin öyrənmə modelinizin atributlarını dəyişdirmək üçün istifadə edilən siniflər və ya üsullardır. Optimizatorlar nəticələri daha sürətli əldə etməyə kömək edir.
Neyron şəbəkədə optimallaşdırıcılar nədir?
Optimallaşdırıcılar neyron şəbəkənin çəkilər və itkiləri az altmaq üçün öyrənmə sürəti kimi atributlarını dəyişmək üçün istifadə edilən alqoritmlər və ya üsullardır. Optimizatorlar funksiyanı minimuma endirməklə optimallaşdırma problemlərini həll etmək üçün istifadə olunur.
Keras optimallaşdırıcılarından necə istifadə edirəm?
Tərtib və uyğunlaşdırma ilə istifadə
- tensorflow idxal keras tensorflow.keras idxal qat modeli=keras. Ardıcıl model. …
- adla optimallaşdırıcı keçir: model standart parametrlərdən istifadə olunacaq. tərtib(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
- lr_cədvəli=keras. optimallaşdırıcılar. …
- Optimallaşdırıcı. …
- grads=lent. …
- tf.
Tensorflow-da optimallaşdırıcılar nədir?
Optimallaşdırıcılar genişlənmiş sinifdir ki, onlara xüsusi modeli öyrətmək üçün əlavə məlumat daxildir. Optimizator sinfi verilmiş parametrlərlə işə salınır, lakin yadda saxlamaq lazımdır ki, heç bir Tensor tələb olunmur. Optimizatorlar sürəti və performansı təkmilləşdirmək üçün xüsusi modeli öyrətmək üçün istifadə olunur.
Keras Adam optimizer nədir?
Adam optimallaşdırması birinci dərəcəli və ikinci dərəcəli anların adaptiv qiymətləndirilməsinə əsaslanan stokastik qradiyent enmə metodudur. … 1-ci an üçün eksponensial çürümə sürəti təxmin edir.
