MSE üçün düzgün dəyər yoxdur. Sadəcə olaraq, dəyər nə qədər aşağı olsa, bir o qədər yaxşıdır və 0 modelin mükəmməl olduğunu bildirir.
Məqbul orta kvadrat xəta nədir?
Təbii qaydaya əsasən demək olar ki, RMSE dəyərləri 0.2 ilə 0.5 arasında olması modelin məlumatları nisbətən dəqiq proqnozlaşdıra bildiyini göstərir. Bundan əlavə, 0,75-dən çox Düzəliş edilmiş R-kvadrat dəqiqliyi göstərmək üçün çox yaxşı dəyərdir. Bəzi hallarda 0,4 və ya daha çox Düzəliş edilmiş R-kvadratı da məqbuldur.
MSE diapazonu nədir?
MSE üçün məqbul məhdudiyyətlər yoxdur, istisna olmaqla, MSE nə qədər aşağı olarsa, proqnozun dəqiqliyi bir o qədər yüksək olar, çünki faktiki və proqnozlaşdırılan məlumat dəsti arasında əla uyğunluq olacaqdır. Bunu MSE sıfıra yaxınlaşdıqca korrelyasiyanın yaxşılaşması nümunə olaraq göstərir.
Xətti reqressiyada MSE-ni necə şərh edirsiniz?
Orta kvadrat xəta (MSE) sizə reqressiya xəttinin bir sıra nöqtələrə nə qədər yaxın olduğunu bildirir Bunu nöqtələrdən reqressiya xəttinə qədər olan məsafələri götürərək edir (bu məsafələr “səhvlərdir”) və onların kvadratlaşdırılması. Kvadratlaşdırma hər hansı mənfi işarələri silmək üçün lazımdır.
Sadə ingilis dilində r-kvadrat nədir?
R-kvadrat xətti model ilə izah edilən cavab dəyişəni dəyişkənliyinin faizidir. Həmişə 0 ilə 100% arasındadır. R-kvadrat məlumatların uyğun reqressiya xəttinə nə qədər yaxın olduğunu göstərən statistik ölçüdür. … Ümumiyyətlə, R-kvadrat nə qədər yüksək olsa, model datanıza bir o qədər yaxşı uyğun gəlir.
