Strukturlaşdırılmamış məlumatlar hazırda təhlil edilir çıxarma yolu ilə … Ümumilikdə, strukturlaşdırılmamış verilənlərin əksəriyyəti verilənlərin inteqrasiya olunmuş görünüşünü yaratmaq üçün relational verilənlər bazası ilə çıxarış, mətn təhlili və mətn abstraksiyasından istifadə edir. təşkilat daha ağıllı biznes qərarları qəbul edir.
Strukturlaşdırılmamış məlumat təhlili nədir?
Struktursuz verilənlərin təhlili qurulmamış verilənləri avtomatik təşkil etmək, strukturlaşdırmaq və onlardan dəyər əldə etmək üçün məlumat analitikası alətlərindən istifadə prosesidir (əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydada təşkil olunmayan məlumat). … Strukturlaşdırılmamış mətn məlumatları yalnız ədədi dəyərlərdən və faktlardan kənara çıxır, düşüncələrə, rəylərə və emosiyalara keçir.
Strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatları necə təhlil edirsiniz?
Strukturlaşdırılmış məlumat kəmiyyət, strukturlaşdırılmamış məlumat isə keyfiyyətdir. Strukturlaşdırılmış məlumatlar çox vaxt məlumat anbarlarında, strukturlaşdırılmamış məlumatlar isə məlumat göllərində saxlanılır. Strukturlaşdırılmış data axtarmaq və təhlil etmək asandır, strukturlaşdırılmamış data isə emal etmək və anlamaq üçün daha çox iş tələb edir.
Strukturlaşdırılmamış məlumatları təhlil etmək üçün hansı alətlərdən istifadə olunur?
Strukturlaşdırılmamış Data Analitika Alətləri
- MonkeyLearn | Hamısı bir yerdə data analitikası və vizuallaşdırma aləti.
- Excel və Google Cədvəl | Datanı təşkil edin və əsas analizləri həyata keçirin.
- RapidMinder | Proqnozlaşdırılan data modelləri üçün hərtərəfli platforma.
- KNIME | Qabaqcıl, fərdiləşdirilmiş dizayn üçün açıq mənbə platforması.
Strukturlaşdırılmamış məlumatlar necə toplanır?
Müştərilərinizdən hər dəfə rəy toplayanda, strukturlaşdırılmamış məlumat toplayırsız. Məsələn, mətn cavabları olan sorğular strukturlaşdırılmamış məlumatlardır. Bu data verilənlər bazasında toplana bilməsə də, biznes qərarlarını məlumatlandırmaq üçün istifadə edə biləcəyiniz dəyərli məlumatdır.
