Statistikada probit modeli asılı dəyişənin yalnız iki dəyər götürə biləcəyi reqressiya növüdür, məsələn, evli və ya evli deyil. Söz ehtimal + vahiddən gələn portmantodur.
Probit reqressiyası nə edir?
Probit modeli də adlandırılan Probit reqresiyası dixotom və ya ikili nəticə dəyişənlərini modelləşdirmək üçün istifadə olunur. Probit modelində ehtimalın tərs standart normal paylanması proqnozlaşdırıcıların xətti kombinasiyası kimi modelləşdirilmişdir.
Lojit və probit reqressiyası nədir?
Lojit modeli logistik paylanmanın kumulyativ paylanma funksiyası adlanan bir şeydən istifadə edir. Probit modeli f(∗) təyin etmək üçün standart normal paylanmanın məcmu paylama funksiyası adlanan bir şeydən istifadə edir. Hər iki funksiya istənilən ədədi götürəcək və 0 ilə 1 arasında olmaq üçün ölçüsünü dəyişəcək.
Probit logistik reqressiya ilə eynidirmi?
Proqnoz və ehtimal arasındakı siqmoidal əlaqə probit və logistik reqressiyada demək olar ki, eynidir X-də 1 vahid fərq ortadakı ehtimala yaxından daha böyük təsir göstərəcək 0 və ya 1. Yəni bunlardan kifayət qədər etsəniz, əlbəttə ki, bu ideyadan istifadə edə bilərsiniz.
Probit modelindən nə vaxt istifadə etməliyəm?
İki ikili asılı dəyişənləriniz (Y1, Y2) varsa və onları bəzi izahlı dəyişənlərin funksiyası kimi birgə modelləşdirmək istəyirsinizsə bivariant probit reqressiya modelindən istifadə edin.
