H. P. Luhn 1958-ci ildə mətnin avtomatik xülasəsini icad edən ilk şəxs olmuşdur [24]. NLP icması ümumiləşdirmənin alt sahəsini icad etdi. Radev və digərləri [28] deyir ki, bir və ya bir neçə sənəd işlənir və orijinal sənədlərin ölçüsündən kiçik olan qısa xülasə hazırlanır.
Avtomatlaşdırılmış ümumiləşdirmə necə istifadə olunur?
Avtomatik ümumiləşdirmə orijinal məzmunda ən vacib və ya müvafiq məlumatı təmsil edən alt dəst (xülasə) yaratmaq üçün məlumat toplusunun hesablama üsulu ilə qısaldılması prosesidir. Mətnə əlavə olaraq, şəkillər və videolar da ümumiləşdirilə bilər.
Niyə bizə avtomatik mətn xülasəsi lazımdır?
Sənədləri araşdırarkən xülasələr seçim prosesini asanlaşdırır. Avtomatik ümumiləşdirmə indeksləşdirmənin effektivliyini artırır Avtomatik ümumiləşdirmə alqoritmləri insan yekunlaşdırıcılarından daha az qərəzlidir. Fərdiləşdirilmiş xülasələr sual-cavab sistemlərində faydalıdır, çünki onlar fərdiləşdirilmiş məlumat verir.
Mücərrəd xülasə nədir?
Mücərrəd Xülasə mənbə mətninin qısa xülasəsini yaratmaq məqsədi daşıyan Təbii Dil Emalında (NLP) bir tapşırıqdır … Mücərrəd xülasə müxtəlif domenlərdə bir sıra tətbiqlər verir, kitablardan və ədəbiyyatdan, elm və R&D-yə, maliyyə tədqiqatlarına və hüquqi sənədlərin təhlilinə qədər.
NLP-də xülasə nədir?
Mətnin ümumiləşdirilməsi daha uzun mətn sənədinin qısa, ardıcıl və səlis xülasəsinin yaradılması prosesidir və mətnin əsas məqamlarının konturlarını əks etdirir … İki fərqli yanaşma mətnin ümumiləşdirilməsi üçün istifadə olunur: Çıxarış Xülasə. Abstraktiv Xülasə.
