Minimum məsafə təsnifatı naməlum şəkil məlumatlarını siniflərə təsnif etmək üçün istifadə olunur çox funksiyalı məkanda şəkil datası ilə sinif arasındakı məsafəni minimuma endirir. Məsafə oxşarlıq indeksi kimi müəyyən edilir ki, minimum məsafə maksimum oxşarlıqla eyni olsun.
Minimum məsafə təsnifatı necə işləyir?
minimum-mesafe-mesafe təsnifatı rəqəmsal parametr məkanında orta nöqtənin məlum siniflərin pikselləri üçün hesablandığı və naməlum piksellərin daha sonra hansı sinifə təyin edildiyi uzaqdan zondlama təsnifat sistemi müxtəlif diapazonların rəqəmsal ədədi dəyərləri tərtib edildikdə arifmetik olaraq ən yaxındır
Minimum məsafə nə qədərdir?
Minimum məsafənin qiymətləndirilməsi, modeli dataya uyğunlaşdırmaq üçün statistik üsul. Ən yaxın nöqtə cütü problemi, daha böyük nöqtələr dəsti arasında minimum məsafəyə malik iki nöqtənin tapılması alqoritmik problemi. Evklid məsafəsi, müstəvidə iki nöqtə arasındakı istənilən əyrinin minimum uzunluğu.
Parallepiped təsnifatı nədir?
Parallelepiped klassifikatoru multispektral təsvirlər üçün geniş istifadə olunan nəzarət edilən təsnifat alqoritmlərindən biridir Hər bir spektral (sinif) imzanın həddi təlim məlumatlarında müəyyən edilir, hansı ki, müəyyən edilir. sinif daxilində verilmiş piksel olub-olmaması.
Nəzarət olunan şəkil təsnifatı nədir?
Nəzarət edilən təsnifat istifadəçinin xüsusi sinifləri təmsil edən təsvirdə nümunə pikselləri seçə və sonra şəkil emal proqramını yönləndirə bilməsi ideyasına əsaslanır. Bunlardan istifadə etmək üçün. təsvirdəki bütün digər piksellərin təsnifatı üçün istinadlar kimi təlim saytları.
