Neyron şəbəkələri insan beynindəki neyronlar kimi işləyən bir-birinə bağlı qovşaqları olan hesablama sistemləridir. Alqoritmlərdən istifadə edərək, onlar xam datada gizli nümunələri və korrelyasiyaları tanıya, onları qruplaşdıra və təsnif edə bilər və – zamanla – davamlı olaraq öyrənib təkmilləşdirə bilərlər.
Niyə neyron şəbəkədən istifadə edərdiniz?
Bu gün neyron şəbəkələri satış proqnozu, müştəri araşdırması, məlumatların yoxlanılması və risklərin idarə edilməsi kimi bir çox biznes problemlərinin həlli üçün istifadə olunur. Məsələn, Statsbot-da biz zaman silsiləsi proqnozları, verilənlərdə anomaliya aşkarlanması və təbii dilin anlaşılması üçün neyron şəbəkələri tətbiq edirik.
Neyron şəbəkələr niyə daha yaxşıdır?
Neyron Şəbəkələrin əsas üstünlükləri:
ANN-lər qeyri-xətti və mürəkkəb əlaqələri öyrənmək və modelləşdirmək qabiliyyətinə malikdir, bu, real həyatda çox vacibdir., girişlər və çıxışlar arasındakı əlaqələrin çoxu qeyri-xətti, eləcə də mürəkkəbdir.
Niyə biz təsnifat üçün neyron şəbəkələrdən istifadə edirik?
Neyron şəbəkələri bizə klasterləşməyə və təsnifləşdirməyə kömək edir Siz onları saxladığınız və idarə etdiyiniz məlumatların üstündə klasterləşdirmə və təsnifat təbəqəsi kimi düşünə bilərsiniz. Onlar etiketlənməmiş datanı nümunə daxiletmələr arasındakı oxşarlıqlara görə qruplaşdırmağa kömək edir və məşq etmək üçün etiketlənmiş data dəsti olduqda məlumatları təsnif edir.
Neyron şəbəkələrdən istifadənin ən mühüm üstünlüyü nədir?
► Maşın öyrənmə bacarığı: Süni neyron şəbəkələri hadisələri öyrənir və oxşar hadisələri şərh edərək qərarlar qəbul edir. ► Paralel emal qabiliyyəti: Süni neyron şəbəkələri eyni anda birdən çox işi yerinə yetirə bilən ədədi gücə malikdir.
