İki dəyişən arasındakı əlaqə üçün korrelyasiya testləri. Bununla belə, iki dəyişənin birlikdə hərəkət etdiyini görmək, bir dəyişənin digərinin meydana gəlməsinə səbəb olub-olmadığını bildiyimiz demək deyil. Buna görə də biz adətən “ korrelyasiya səbəb-nəticəni nəzərdə tutmur” deyirik.
Korrelyasiya səbəb-nəticəni ifadə edir bəli yoxsa yox?
Yalnız korrelyasiya heç vaxt səbəbli əlaqəni nəzərdə tutmur Bu qədər sadədir. Ancaq iki dəyişən arasında yalnız korrelyasiya olması çox nadirdir. Çox vaxt siz bu dəyişənlərin nə olduğu və dəyişənlər arasında nə üçün səbəb əlaqəsi ola biləcəyini təklif edən nəzəriyyə və ya nəzəriyyələr haqqında nəsə bilirsiniz.
Korrelyasiya səbəb-nəticə nümunələrini nəzərdə tuturmu?
Çox vaxt insanlar sadəlövhlüklə bir dəyişəndəki dəyişikliyin digər dəyişənin dəyişməsinə səbəb olduğunu bildirirlər. Onların iki dəyişən arasında korrelyasiya olduğunu göstərən real dünya təcrübələrindən dəlillər ola bilər, lakin korrelyasiya səbəbiyyət əlaqəsi demək deyil! Məsələn, daha çox yuxu işdə daha yaxşı performans göstərməyinizə səbəb olacaq.
Niyə korrelyasiya səbəb-nəticə nümunəsi demək deyil?
"Korrelyasiya səbəb-nəticə deyil" o deməkdir ki, sadəcə iki şeyin qarşılıqlı əlaqədə olması mütləq birinin digərinə səbəb olması demək deyil Mövsümi misal kimi, Böyük Britaniyadakı insanların soyuqda dükanlarda daha çox, isti olanda isə daha az pul xərcləmək soyuq havanın yüksək küçələrdə qəzəbli xərclərə səbəb olması demək deyil.
Sadə korrelyasiya ilə səbəb əlaqəsi arasındakı fərq nədir?
Dəyişənlər arasında korrelyasiya, lakin avtomatik olaraq o demək deyil ki, bir dəyişəndəki dəyişiklik digər dəyişənin qiymətlərindəki dəyişikliyə səbəb olur. Səbəb əlaqəsi bir hadisənin digər hadisənin baş verməsinin nəticəsi olduğunu göstərir; yəni iki hadisə arasında səbəb əlaqəsi var.
