Reqressiya – digər dəyişənin verilmiş dəyərinə uyğun gələn bir dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq və ya qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. X=müstəqil dəyişən.
X-in proqnozlaşdırılan dəyərini necə tapırsınız?
X-i Y-dən proqnozlaşdırmaq üçün bu xam xal düsturundan istifadə edin: Düstur belədir: X əsas X:Y korrelyasiyasının X-in standart kənarlaşmasına vurulmasına bərabərdir, sonra Y-nin standart kənarlaşmasına bölünür. Sonrakı cəmi Y - Y zolağına çarpdırın (Y-nin ortası). Nəhayət, bütün bu məbləği götürün və X sətirinə əlavə edin (X-in ortası).
Y a bX-də X nədir?
Tənlik Y=a + bX formasına malikdir, burada Y asılı dəyişəndir (bu, Y oxunda gedən dəyişəndir), X - müstəqil dəyişən (yəni X oxu üzərində qurulmuşdur), b xəttin yamacıdır və a y kəsişməsidir.
Prodiqator x dəyəridir?
Nəticə dəyişəninə cavab və ya asılı dəyişən də deyilir və risk faktorları və çaşdırıcılar proqnozlaşdırıcılar və ya izahedici və ya müstəqil dəyişənlər adlanır. Reqressiya təhlilində asılı dəyişən "Y", müstəqil dəyişənlər isə "X" ilə işarələnir.
Y-də X-in reqressiya tənliyi nədir?
Y üzərində X reqressiya tənliyi X=c + dy Y verildikdə və a, b, c və d sabit olduqda X-in dəyərini qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Y=a + bx X sıfır olduqda "a" Y-nin orta dəyəri kimi şərh edilə bilər.
