DenseNet bütün təbəqələri (uyğun xüsusiyyət-xəritə ölçüləri ilə) birbaşa olaraq birləşdirdiyimiz Sıx Bloklar vasitəsilətəbəqələr arasında sıx əlaqələrdən istifadə edən bir növ konvolyusiya neyron şəbəkəsidir. bir-birimizə.
DenseNet nə üçün istifadə olunur?
Bu, bir ResNet modulundan digərinə ötürülən vəziyyətə malik alqoritmlər kimi baxıla bilər. DenseNet-də hər təbəqə bütün əvvəlki təbəqələrdən əlavə girişlər alır və öz xüsusiyyət xəritələrində bütün sonrakı təbəqələrə keçir. Birləşdirmə istifadə olunur.
DenseNet nədir?
DenseNet vizual obyektin tanınması üçün neyron şəbəkələrdəki yeni kəşflərdən biridir DenseNet bəzi fundamental fərqlərlə ResNet-ə olduqca bənzəyir. ResNet əvvəlki təbəqəni (identifikasiyanı) gələcək təbəqə ilə birləşdirən əlavə metoddan (+) istifadə edir, DenseNet isə (.)
DenseNet necə işləyir?
Xülasə etmək üçün, DenseNet arxitekturası hər təbəqəni (eyni sıx blokdan) sonrakı təbəqələrinə birləşdirərək qalıq mexanizmdən maksimum istifadə edir Bu modelin yığcamlığı öyrənilənləri öyrənməyə məcbur edir funksiyalar lazımsızdır, çünki hamısı ümumi məlumat vasitəsilə paylaşılır.
ResNet və DenseNet arasındakı fərq nədir?
ResNet və DenseNet arasındakı fərq ondan ibarətdir ki, ResNet bütün əvvəlki xüsusiyyət xəritələrini birləşdirmək üçün toplamanı qəbul edir, DenseNet isə onların hamısını birləşdirir [49].
