Düzgün istifadə edilən Statgraphics-də (və ya digər stat paketlərində) pilləli reqressiya seçimi adi çoxlu reqressiya variantından daha çox güc və məlumatı parmaklarınızın ucuna qoyur və xüsusilə çoxlu sayda potensial müstəqil dəyişənləri süzmək və/və ya modeli … ilə dəqiqləşdirmək üçün faydalıdır
Niyə pilləli reqressiyadan istifadə edirsiniz?
Bəzi tədqiqatçılar ağlabatan izahlı dəyişənlərin siyahısını budamaq üçün addım-addım reqressiyadan istifadə edirlər "ən faydalı" dəyişənlərin cüzi kolleksiyasına qədər. Digərləri inandırıcılığa az əhəmiyyət verir və ya heç əhəmiyyət vermir. Onlar mərhələli prosedura öz dəyişənlərini seçməyə icazə verirlər.
Tədqiqatçı nə üçün pilləli çoxsaylı reqressiyadan istifadə etdi?
Addım-addım reqressiya, nə qədər dəyişənin faydalı ola biləcəyinin göstəricisi və proqnozlaşdırma modelləri üçün güclü namizədlər olan dəyişənləri müəyyən edən hipotez yaradan alət kimi istifadə edilə bilər.
Niyə pilləli reqressiya mübahisəlidir?
Tənqidçilər proseduru məlumatların araşdırılmasının paradiqmatik nümunəsi kimi qiymətləndirirlər, intensiv hesablamalar çox vaxt mövzu sahəsində ekspertizanı qeyri-adekvat əvəz edir. Əlavə olaraq, mərhələli reqressiyanın nəticələri model seçiminin baş verməsi üçün tənzimləmədən çox vaxt səhv istifadə olunur
Ən yaxşı alt dəst seçimi ilə müqayisədə pilləli seçimin üstünlüyü nədir?
Stepwise daha sadə ola bilən tək model verir. Ən yaxşı alt çoxluqlar daha çox model daxil etməklə daha çox məlumat verir, lakin bir seçmək daha mürəkkəb ola bilər. Best Subsets bütün mümkün modelləri qiymətləndirdiyinə görə böyük modellərin işlənməsi uzun müddət çəkə bilər.
