Mündəricat:
- Niyə datanı əvvəlcədən emal etməliyik?
- Məlumatların əvvəlcədən emalı dedikdə nəyi nəzərdə tutursunuz?
- Test məlumatlarını əvvəlcədən emal etməliyəm?
- Niyə biz məlumatları təhlil etməzdən əvvəl əvvəlcədən emal etməliyik?
Video: Niyə verilənləri əvvəlcədən emal edirsiniz?
2024 Müəllif: Fiona Howard | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-10 06:34
Bu, xam məlumatları başa düşülən formata çevirən məlumat mədən üsuludur Xam data (real dünya məlumatları) həmişə natamamdır və həmin data model vasitəsilə göndərilə bilməz. Bu, müəyyən səhvlərə səbəb olardı. Buna görə də bir model vasitəsilə göndərməzdən əvvəl datanı əvvəlcədən emal etməliyik.
Niyə datanı əvvəlcədən emal etməliyik?
Məlumatların ilkin emalı hər hansı bir verilənlərin emalı prosesində çox vacibdir, çünki onlar layihənin müvəffəqiyyət dərəcəsinə birbaşa təsir edir … Əgər atribut, atribut dəyərləri, ehtiva edən çatışmazlıqlar varsa, məlumatın murdar olduğu deyilir. səs-küy və ya kənar göstəricilər və dublikat və ya yanlış məlumatlar. Bunlardan hər hansı birinin olması nəticələrin keyfiyyətini aşağı salacaq.
Məlumatların əvvəlcədən emalı dedikdə nəyi nəzərdə tutursunuz?
Məlumatların ilkin emalı xam verilənlərin başa düşülən formata çevrilməsi prosesidir. Bu, həm də məlumatların əldə edilməsində mühüm addımdır, çünki biz xam verilənlərlə işləyə bilmirik. Məlumatların keyfiyyəti maşın öyrənməsi və ya data mining alqoritmlərini tətbiq etməzdən əvvəl yoxlanılmalıdır.
Test məlumatlarını əvvəlcədən emal etməliyəm?
Bunun əsas məğzi belədir: Sınaq və ya qatar məlumatlarını çevirmək üçün bütün verilənlər dəstinə quraşdırılmış əvvəlcədən emal metodundan istifadə etməməlisiniz. Bunu etsəniz, siz təsadüfən məlumatı qatar dəstindən sınaq dəstinə daşıyırsınız.
Niyə biz məlumatları təhlil etməzdən əvvəl əvvəlcədən emal etməliyik?
Məlumatların ilkin emalı, performansı təmin etmək və ya artırmaq üçün istifadə edilməmişdən əvvəl verilənlərin manipulyasiyasına və ya atılmasına istinad edə bilər və məlumatların çıxarılması prosesində mühüm addımdır. … Bu cür problemlər üçün diqqətlə yoxlanılmamış məlumatların təhlili yanlış nəticələr verə bilər.
Tövsiyə:
Niyə fakturalı ödəmə əvvəlcədən ödəmədən bahadır?
Beləliklə, əvvəlcədən ödənilmiş və sonradan ödənilmiş planlar arasında ciddi fərq hesabınızı ödədiyiniz zamandır. Amma ümumiyyətlə doğrudur ki, öncədən ödənişli planlar daha ucuzdur və daha çox çeviklik təklif edir, fakturalı planlar isə daha bahalıdır və daha çox bonus təklif edir .
Kubdan verilənləri əldə etmək üçün hansı sorğulardan istifadə olunur?
Kublardan verilənləri əldə etmək üçün istifadə edilə bilən MDX sorğularının xüsusi növü var. Bu məqalə SQL Server Analiz Xidmətindən istifadə edərək OLAP Cubes tətbiqinin əsaslarını əhatə edir . Kubu necə sorğulayırsınız? SQL Server:
Məlumatları əvvəlcədən emal etmək lazımdırmı?
Bu, xam məlumatları başa düşülən formata çevirən verilənlərin öyrənilməsi üsuludur. Xam məlumatlar (real dünya məlumatları) həmişə natamamdır və bu məlumatlar model vasitəsilə göndərilə bilməz. Bu, müəyyən səhvlərə səbəb olardı. Buna görə model vasitəsilə göndərməzdən əvvəl datanı əvvəlcədən emal etməliyik Niyə datanı əvvəlcədən emal etməliyik?
Maşın öyrənməsi üçün verilənləri necə əvvəlcədən emal etmək olar?
Maşın Öyrənməsində verilənlərin əvvəlcədən işlənməsinin yeddi mühüm addımı var: Data dəstini əldə edin. … Bütün mühüm kitabxanaları idxal edin. … Data dəstini idxal edin. … İtkin dəyərlərin müəyyən edilməsi və idarə edilməsi. … Kateqorik verilənlərin kodlaşdırılması.
Keyfiyyət tədqiqatında verilənləri üçbucaqlaşdırmaq nə üçün vacibdir?
Trianqulyasiya ikidən çox mənbədən çarpaz yoxlama vasitəsilə verilənlərin doğrulanmasını asanlaşdırır Müxtəlif alətlər vasitəsilə əldə edilən tapıntıların ardıcıllığını yoxlayır və nəzarət etmək və ya heç olmasa qiymətləndirmək şansını artırır, nəticələrimizə təsir edən bəzi təhdidlər və ya çoxsaylı səbəblər .
