Logo az.boatexistence.com

Keyfiyyət tədqiqatında verilənləri üçbucaqlaşdırmaq nə üçün vacibdir?

Mündəricat:

Keyfiyyət tədqiqatında verilənləri üçbucaqlaşdırmaq nə üçün vacibdir?
Keyfiyyət tədqiqatında verilənləri üçbucaqlaşdırmaq nə üçün vacibdir?

Video: Keyfiyyət tədqiqatında verilənləri üçbucaqlaşdırmaq nə üçün vacibdir?

Video: Keyfiyyət tədqiqatında verilənləri üçbucaqlaşdırmaq nə üçün vacibdir?
Video: Tədqiqat metodları 2-ci dərs: Tədqiqatın planlaşdırılması və təsnifatı 2024, Bilər
Anonim

Trianqulyasiya ikidən çox mənbədən çarpaz yoxlama vasitəsilə verilənlərin doğrulanmasını asanlaşdırır Müxtəlif alətlər vasitəsilə əldə edilən tapıntıların ardıcıllığını yoxlayır və nəzarət etmək və ya heç olmasa qiymətləndirmək şansını artırır, nəticələrimizə təsir edən bəzi təhdidlər və ya çoxsaylı səbəblər.

Tədqiqatda trianqulyasiyanın əhəmiyyəti nədir?

Trianqulyasiya kəmiyyət tədqiqatlarından istifadə etməklə keyfiyyət nəticələrini təsdiq edir və təsdiq edir Çoxsaylı mənbə və metodlardan istifadə etməklə bir yanaşma və ya prosesdə çatışmazlıqlar minimuma endirilə bilər. Bir çox metoddan istifadə etməklə daha çox məlumat əldə etmək olar. Uyğunsuzluqlar tanınıb aradan qaldırıla bilər.

Niyə trianqulyasiya keyfiyyət tədqiqatlarında istifadə olunur?

Keyfiyyət tədqiqatında trianqulyasiyanın məqsədi nəticələrin etibarlılığını və etibarlılığını artırmaqdır … O'Donoghue və Punch-a (2003) görə, trianqulyasiya "bir üsuldur" tədqiqat məlumatlarında qanunauyğunluqları axtarmaq üçün bir çox mənbədən alınan məlumatların çarpaz yoxlanılması. "

Keyfiyyətli məlumatların təhlilinin əhəmiyyəti nədir?

Keyfiyyət məlumatı xsusiyyətlərin və ya xüsusiyyətlərin xüsusi tezliyinin müəyyən edilməsində vacibdir Bu, statistik və ya tədqiqatçılara daha böyük məlumat dəstlərinin müşahidə oluna biləcəyi parametrlər yaratmağa imkan verir. Keyfiyyətli məlumatlar müşahidəçilərin ətrafdakı dünyanı kəmiyyətcə qiymətləndirə bildikləri vasitələri təmin edir.

Keyfiyyətli verilənlərin təhlili və məlumatların şərhinin məqsədi nədir?

Keyfiyyətli verilənlərin təhlili xam datada nümunələri, tendensiyaları, mövzuları və kateqoriyaları axtarmaq, qiymətləndirmək, tanımaq, kodlaşdırmaq, xəritələşdirmək, araşdırmaq və təsvir etməklə xam verilənləri çevirməklə əlaqədardır, onları şərh etmək və əsas mənalarını təmin etmək üçün.

Tövsiyə:

Həftə üçün ən yaxşı Rəylər