Bayes statistikası maşın öyrənməsi üçün faydalıdırmı?

2024 Müəllif: Fiona Howard | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-10 06:34

Bu maşın öyrənməsində geniş istifadə olunur Bayes modelinin orta hesablanması ümumi nəzarət edilən öyrənmə alqoritmidir. Təsnifat tapşırıqlarında sadəlövh Bayes klassifikatorları geniş yayılmışdır. Bayesian bu günlərdə dərin öyrənmədə istifadə olunur ki, bu da dərin öyrənmə alqoritmlərinə kiçik verilənlər toplularından öyrənməyə imkan verir.

Maşın öyrənməsində Bayes statistikası harada istifadə olunur?

İnsanlar Bayes üsullarını bir çox sahədə tətbiq edirlər: oyun inkişafından tutmuş dərman kəşfinə qədər. Onlar bir çox maşın öyrənmə alqoritmlərinə super güclər verir: çatışmayan verilənləri idarə edir, kiçik verilənlər dəstindən daha çox məlumat çıxarır.

Maşın öyrənməsi üçün Bayes statistikası niyə vacibdir?

Daha dəqiq desək, Bayes statistikasının iterativi çox xüsusi istifadə olunur, bu, məlumat mütəxəssislərinə gözləntiləri daha dəqiq şəkildə həyata keçirməyə imkan verir. Hazırda Bayes statistikası maşın öyrənmə alqoritmlərinin ağıllı icrasında mühüm rol oynayır, çünki verilənlər mütəxəssislərinə böyük verilənlərlə işləmək üçün rahatlıq verir

Bayes statistikası faydalıdırmı?

Bayes statistikasının klinik tədqiqatlar üçün daha əlverişli olduğuna dair getdikcə daha çox iddialar var (5) və klinik tədqiqatlarda məlumatların işlənməsi üçün həm tez-tez, həm də Bayes statistikasından istifadə etmək cəhdləri, lakin Bayes statistikasının da əhəmiyyəti artır, çünki bu, maşın öyrənməsi üçün əsasdır …

Bayes statistikasından nə vaxt istifadə etməliyəm?

Bayes statistikası əlavə müşahidə və ya təcrübədən sonra yenilənə bilən natamam məlumatınız olduqda uyğundur. Posterior (təkmilləşdirilmiş təxmin) əldə etmək üçün Bayes Qanunu ilə yenilənən əvvəlki (inanc və ya təxmin) ilə başlayırsınız.