Ümumiyyətlə, çaşqınlıq ehtimal modelinin nümunəni nə qədər yaxşı proqnozlaşdırdığının ölçülməsidir. Təbii Dil Emalı kontekstində çaşqınlıq dil modellərini qiymətləndirməyin bir yoludur.
NLP çaşqınlığı nədir?
Təbii dilin işlənməsində çaşqınlıq dil modellərini qiymətləndirmək üsuludur Dil modeli bütün cümlələr və ya mətnlər üzərində ehtimal paylanmasıdır. … Daha çox ixtisaslaşdırılmış korpuslarda daha az çaşqınlığa nail olmaq mümkündür, çünki onlar daha proqnozlaşdırıla bilər.
Siz çaşqınlığı necə şərh edirsiniz?
Biz çaşqınlığı çəkili budaqlanma faktoru kimi şərh edə bilərik. Əgər bizdə 100 çaşqınlıq varsa, bu o deməkdir ki, model hər dəfə növbəti sözü təxmin etməyə çalışarkən o, 100 söz arasından seçim etməli olduğu qədər çaşqın olur.
Çaşqınlığın intuitiv təfsiri nədir?
Vikipediya çaşqınlığı belə təyin edir: “ehtimal paylanması və ya ehtimal modelinin nümunəni nə qədər yaxşı proqnozlaşdırdığının ölçülməsi.” İntuitiv olaraq çaşqınlıq qeyri-müəyyənliyin ölçüsü kimi başa düşülə bilər Çaşqınlıq dil modelinin aşağıdakı simvolu proqnozlaşdırarkən çaşqınlıq səviyyəsi kimi görünə bilər.
Yüksək çaşqınlıq yaxşıdır?
Çünki proqnozlaşdırıla bilən nəticələr təsadüfiliyə üstünlük verilir. Buna görə də insanlar aşağı çaşqınlığın yaxşı, yüksək çaşqınlığın isə pis olduğunu deyirlər, çünki çaşqınlıq entropiyanın eksponentasiyasıdır (və çaşqınlıq anlayışını təhlükəsiz şəkildə entropiya kimi düşünə bilərsiniz).
