Akkumulyatorlar yalnız assosiativ əməliyyat vasitəsilə "əlavə olunan" dəyişənlərdir və buna görə də paralel olaraq səmərəli şəkildə dəstəklənə bilər. Onlar sayğacları (MapReduce-də olduğu kimi) və ya məbləğləri həyata keçirmək üçün istifadə edilə bilər. Spark yerli olaraq ədədi tipli akkumulyatorları dəstəkləyir və proqramçılar yeni növlər üçün dəstək əlavə edə bilərlər.
Niyə akkumulyatordan istifadə edirik?
Hidravlik akkumulyatorlar sənayenin geniş çeşidində enerji saxlamaq üçün istifadə olunur; təzyiqi saxlamaq; vibrasiyaları, pulsasiyaları və zərbələri az altmaq; və daha çox. Enerji saxlama – Akkumulyatorlar hidravlik sisteminizin səmərəliliyini artırmaq üçün enerjini təzyiqli maye şəklində qəbul edə, saxlaya və buraxa bilər.
Spark-da yayım və akkumulyator arasında nə fərq var?
Yayım dəyişəni ilə akkumulyator arasındakı əsas fərq ondan ibarətdir ki, yayım dəyişəni yalnız oxumaq üçün olsa da, akkumulyator əlavə edilə bilər. … Hər bir işçi qovşağı yalnız öz yerli akkumulyator dəyərinə daxil ola və əlavə edə bilər və yalnız sürücü proqramı qlobal dəyərə daxil ola bilər.
Spark akkumulyatoru necə işləyir?
Akkumulyatorlar icraçılar arasında məlumat toplamaq üçün istifadə edilən dəyişənlərdir. Məsələn, bu məlumat dataya və ya API diaqnostikasına aid ola bilər, məsələn, neçə qeydin zədələnməsi və ya xüsusi kitabxana API-nin neçə dəfə çağırıldığı.
Niyə Spark-dakı akkumulyator dəyişəni işçi tərəfindən transformasiya əməliyyatları üçün istifadə edilməməlidir?
Akkumulyator səhv çıxış verəcək. Əgər tapşırıq yavaş işləyirsə, Spark həmin tapşırığın spekulyativ surətini başqa qovşaqda işə sala bilər. Hökm: İşlənməyib. Akkumulyator səhv çıxış verəcək.
